رفتن به محتوا
پژوهش

داده‌های جایگزین

منابع داده، مستندسازی و محدودیت‌های تفسیر.

نگاه کلی

داده‌های جایگزین، شواهدی دربارهٔ بازارها هستند که تنها از قیمت و حجم نمی‌آیند — فعالیتِ جست‌وجو، متن یا دیگر رفتارهای قابل‌مشاهده — و پیش از آنکه آگاهی‌بخش در نظر گرفته شوند، دستِ‌کم به‌اندازهٔ هر سیگنالِ قیمت‌محور نیازمندِ راستی‌آزماییِ سخت‌گیرانه‌اند.

پرسش‌های محوری

  • آیا یک منبعِ دادهٔ نوین اطلاعاتی حمل می‌کند که در قیمت بازتاب نیافته است؟
  • یک منبعِ سیگنالِ تازه چگونه باید در برابرِ همان ریسک‌های بیش‌برازشِ هر سیگنالِ قیمت‌محور آزموده شود؟

صورت‌بندی ریاضی

رگرسیونِ پیش‌بینیِ مبتنی بر جانشینِ توجه

رگرسیونِ پیش‌بینیِ سادهٔ بازده‌های دورهٔ بعد بر تغییرِ شاخصِ حجمِ جست‌وجو (SVI)؛ این صورت برای آزمودنِ این پرسش به کار می‌رود که آیا توجهِ خرد — که به‌طور غیرمستقیم از فعالیتِ جست‌وجو سنجیده می‌شود — پیش از حرکتِ قیمت می‌آید؛ پرسشی که هر منبعِ دادهٔ جایگزین باید پیش از آنکه سیگنال در نظر گرفته شود، پاسخ دهد.

روش‌هایی که به کار می‌بریم

  • دادهٔ توجهِ جست‌وجو به‌عنوان متغیرِ بازار

    Da, Z., Engelberg, J., & Gao, P. (2011). In search of attention. Journal of Finance, 66(5), 1461–1499.

  • راستی‌آزماییِ منابعِ سیگنالِ تازه با توجه به آزمون‌های چندگانه

    Harvey, C. R., Liu, Y., & Zhu, H. (2016). …and the cross-section of expected returns. Review of Financial Studies, 29(1), 5–68; and Bailey, D. H., & López de Prado, M. (2014). The deflated Sharpe ratio. Journal of Portfolio Management, 40(5), 94–107.

مسئله‌های باز

  • وقتی تاریخچهٔ یک منبعِ دادهٔ تازه برای کل طولِ یک پنجرهٔ بک‌تستِ بلندتر وجود نداشته، این تاریخچهٔ محدود چگونه باید در نظر گرفته شود؟
  • وقتی بسیاری از منابعِ دادهٔ جایگزین هم‌زمان برای یافتنِ سیگنال غربال می‌شوند، چه تصحیحِ کشفِ کاذب مناسب است؟

این صفحه روش‌های تثبیت‌شدهٔ این حوزه را شرح می‌دهد، نه نتایج، پارامترها یا کاربرد فعلی داراهوش از آن‌ها را.